תוספים לקלוד לשוק ההון: שבעה תוספים חינמיים עם קישורים

קלוד כבר יודע לנתח חברה, אבל הוא עושה את זה הרבה יותר טוב כשנותנים לו כלים. תוספים לקלוד הם בדיוק זה: חיבורים וסקילים שמלמדים אותו לצפות בשיחת רווחים, לשלוף דוח ישירות מה-SEC, לבנות מודל DCF ולכתוב עברית שנקראת נכון.

בחרתי שבעה תוספים לקלוד שרלוונטיים לשוק ההון. בדקתי את הקישור והרישיון של כל אחד, והרצתי כל מה שאפשר להריץ אצלי במחשב. מתחת לכל תוסף יש שורה מודגשת שמתחילה במילים “קישור להתקנה”, כדי שתמצאו אותו בלי לחפש.

כל נתון כאן נבדק ב-9 באוקטובר 2026. המאמר הוא מידע כללי בלבד ואינו ייעוץ השקעות.

הרשימה במבט אחד

לפני ההסברים, הלוח היבש. העמודה האחרונה חשובה יותר ממה שנדמה, כי היא קובעת מה מותר לכם לעשות עם הכלי.

שורה אחת בולטת: ל-technical-analyst אין רישיון מוצהר בריפו שלו, ולכן אני מקשר אליו ולא מעתיק אותו. ועל SEC EDGAR חל רישיון AGPL, שמעניין בעיקר מי שבונה עליו שירות לאחרים.

מה הם תוספים לקלוד: פלאגין, סקיל ושרת MCP

המילה “תוסף” מכסה שלושה דברים שונים, ושווה להכיר את ההבדל לפני שמתקינים. פלאגין הוא חבילה שמתקינים בפקודה אחת, והיא יכולה להכיל סקילים, פקודות וחיבורים. סקיל הוא קובץ הוראות שקלוד קורא רק כשהבקשה שלכם מתאימה לו, ולכן הוא כמעט לא עולה לכם בטוקנים כשאינו בשימוש. שרת MCP הוא חיבור למקור נתונים חיצוני, למשל מאגר דוחות.

הפקודות במאמר מוקלדות בטרמינל, באותה תיקייה שבה אתם עובדים עם Claude Code. אחרי ההתקנה פותחים סשן חדש, והתוספים לקלוד נטענים לבד. את ההסבר הרשמי על סקילים אפשר לקרוא בתיעוד Claude Code.

למה בכלל להתקין תוספים לקלוד, כשאפשר לפתוח אתר או גיליון? כי העבודה על חברה היא רצף של פעולות קטנות: למצוא את הדוח, להעתיק מספרים, לחשב, להשוות ולכתוב. תוספים לקלוד מחברים את הפעולות האלה לרצף אחד, שבו כל מספר מגיע עם מקור. אתם נשארים מי שקובע מה לבדוק ומה המשמעות, וקלוד חוסך לכם את העבודה המכנית.

מי שרוצה קודם מפה כללית של כלי הבינה המלאכותית ימצא אותה בהמדריך המלא לבחירת כלי AI. ומי שבא לכלים חינמיים מגיטהאב בכלל, מדריך 12 הכלים החינמיים לגיטהאב למשקיעים הוא נקודת פתיחה טובה.

Watch: אחד מהתוספים לקלוד שצופה בסרטונים

שיחת רווחים נמשכת שעה, מסיבת עיתונאים של הפד עוד שעה, וראיון עם מנכ”ל עוד חצי. Watch הופך סרטון, מקישור או מקובץ, לתמונות עם חותמות זמן ולתמלול, ומעביר את הכול לקלוד. אחר כך שואלים בעברית: מה נאמר על הצמיחה, האם המנהל התחמק מהשאלה על הרווחיות, ומה השתנה מהרבעון הקודם.

הפרויקט פתוח, ברישיון MIT, ועם כ-18 אלף כוכבים בגיטהאב נכון להיום. אצלי הוא מותקן ופעיל, ואני משתמש בו כמעט בכל שיחת רווחים שמעניינת אותי.

שאלות שעובדות טוב אחרי שמריצים אותו על שיחת רווחים: “מה אמר המנכ”ל על המרווחים ומה כתוב על זה בדוח”, “אילו שאלות של אנליסטים נשארו בלי תשובה ישירה”, ו”מה השתנה בטון לעומת הרבעון הקודם”. כדי לקבל תשובה שאפשר לסמוך עליה, מבקשים גם את חותמת הזמן של כל ציטוט ופותחים את הסרטון באותה דקה.

ההתקנה של Watch

claude plugin marketplace add bradautomates/claude-video

claude plugin install watch@claude-video

כדי להריץ אותו על המחשב צריך Python 3.10 ומעלה, FFmpeg ו-yt-dlp. יש גם מסלול קצר: מפתח חינמי מ-Google AI Studio, ואז Gemini צופה בסרטון במקומכם. התמלול של סרטון בעברית תלוי בכתוביות או במנוע תמלול, ולכן בדקו תמיד שהציטוט שקלוד מביא באמת נאמר.

קישור להתקנה: github.com/bradautomates/claude-video

תוספים לקלוד לעברית: מימין לשמאל ב-Claude Desktop

כל מי שכותב עברית בלשונית Code של Claude Desktop מכיר את זה: הטקסט מתהפך, הטיקר קופץ לתחילת השורה והטבלה יוצאת הפוכה. התוסף הזה, שבניתי ופרסמתי בגיטהאב, מסדר את התשובות של קלוד, את ההודעות שלכם ואת שורת הכתיבה. הוא גם מוסיף כללי כתיבה, כדי שקלוד יכתוב עברית טבעית עם טיקרים, מספרים ואחוזים במקום הנכון.

התקנה אחת בשורת PowerShell, בלי הרשאות מנהל ובלי נגיעה בקבצים של Claude. בסוף ההתקנה מופיע ALL OK בירוק, ואז פותחים צ’אט חדש. מי שעובד ב-claude.ai בדפדפן יכול להעלות במקום זה סקיל כללי כתיבה, שמשפר את הניסוח אבל לא את תיבת הכתיבה.

irm https://raw.githubusercontent.com/financialegg/claude-hebrew-rtl/main/get.ps1 | Out-String | iex

המגבלות גלויות בריפו: Windows בלבד, ורק לשונית Code של האפליקציה. שורת הכתיבה נשארת מיושרת לשמאל, אבל הסדר בה נכון. הפרויקט קהילתי ואינו קשור ל-Anthropic.

קישור להתקנה: github.com/financialegg/claude-hebrew-rtl

תוספי Anthropic הפיננסיים: תוספים לקלוד לניתוח חברות

Anthropic עצמה מפרסמת אוסף תוספים לשירותים פיננסיים, בריפו ברישיון Apache-2.0 עם כ-39 אלף כוכבים. תוסף הליבה שלו, financial-analysis, מביא את הכלים שאנליסטים משתמשים בהם כל יום: השוואת חברות דומות, DCF, מודל LBO, מודל של שלושת הדוחות, וניתוח מתחרים.

התקנתי אותו אצלי כדי לבדוק. הוא עלה בלי שגיאות בגרסה 0.1.1, ובתיקיית הפקודות שלו מצאתי בין היתר את comps, dcf, lbo ו-3-statement-model. את הפקודה earnings, שמכינה עדכון אחרי דוחות, מקבלים מתוסף נפרד בשם equity-research.

בפועל, פקודת comps מבקשת את החברה ואת קבוצת ההשוואה ומחזירה טבלת מכפילים. פקודת dcf בונה מודל תזרים מהוון, ופקודת lbo מדמה רכישה במינוף. זו שפה של בנקאי השקעות, ולכן היא מתאימה למי שכבר מכיר את המושגים. מי שרק מתחיל ימצא את חבילת הסקילים שלי פשוטה יותר, כי היא מסבירה כל שלב בעברית.

ההתקנה בשתי פקודות

claude plugin marketplace add anthropics/financial-services

claude plugin install financial-analysis@claude-for-financial-services

את equity-research מוסיפים באותו אופן, עם שם התוסף במקום financial-analysis. נקודה אחת לשים לב אליה: התוספים עצמם חינמיים, אבל חלק מחיבורי הנתונים שהם מציעים, למשל לפלטפורמות מחקר, דורשים מנוי אצל הספק. ללא החיבורים האלה עדיין אפשר לעבוד עם נתונים שאתם מעלים בעצמכם.

למי שמתחיל, כדאי לקרוא קודם איך בונים את הבסיס. מדריך המכפילים בשוק ההון מסביר מה בודקים בהשוואה בין חברות, והמדריך לקריאת דוח כספי מסביר מאיפה מגיעים המספרים שהתוסף מקבל.

קישור להתקנה: github.com/anthropics/financial-services

usfiscaldata: נתוני האוצר האמריקאי בלי מפתח

סקיל שמלמד את קלוד לשאול את ממשק הנתונים הפתוח של האוצר האמריקאי: החוב הלאומי, דוחות יומיים וחודשיים של האוצר, מכרזי אג”ח, שערי ריבית ושערי חליפין. אין צורך בהרשמה ולא במפתח.

הרצתי עליו שאילתה אמיתית ב-9 באוקטובר 2026. החוב הציבורי הכולל של ארה”ב עמד ב-7 באוקטובר על כ-40.28 טריליון דולר, והנתון חזר בפחות משנייה. זה הסוג של מספר שרוב האנשים מצטטים מזיכרון ומטעים, ואצלי הוא מגיע ישר מהמקור.

שאלות לדוגמה: מה הייתה תשואת האג”ח לעשר שנים במכרז האחרון, איך השתנה החוב מתחילת השנה, וכמה הממשל שילם בריבית בחודש האחרון. התוספים לקלוד שנשענים על מקור ממשלתי פתוח הם הבטוחים ביותר להתחלה, כי אין בהם מפתח, תשלום או חשבון שאפשר לפגוע בו.

ההתקנה היא פקודה אחת, ובדקתי אותה בסביבה נפרדת. היא מורידה רק את הסקיל הזה מהריפו הגדול ומתקינה אותו לכל הפרויקטים. הנתונים האלה מתחברים טבעית למדדי המאקרו שמזיזים את השוק ולהיומן הכלכלי האמריקאי.

npx -y skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills –skill usfiscaldata -a claude-code -g -y

קישור להתקנה: github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills (תיקיית usfiscaldata)

SEC EDGAR: תוספים לקלוד שמביאים דוחות מהמקור

שרת MCP שמחבר את קלוד ל-מאגר הדוחות של ה-SEC. הוא שולף דוחות שנתיים ורבעוניים (10-K ו-10-Q), דיווחים מיידיים (8-K), דוחות כספיים שמפוענחים מ-XBRL, ועסקאות פנים בטפסים 3, 4 ו-5. כל תשובה כוללת קישור לדוח המקורי באתר ה-SEC, וזה בדיוק מה שמאפשר לוודא ולא להאמין.

ההתקנה בלי Docker, דרך uv:

claude mcp add sec-edgar -e SEC_EDGAR_USER_AGENT=”Your Name (your@email.com)” — uvx sec-edgar-mcp

ה-SEC דורש שם ואימייל אמיתיים בשדה ה-User-Agent, ולכן מכניסים את הפרטים שלכם. בדקתי שהשרת עולה ומגיב בהרצה. את השאילתות עצמן הריצו בעצמכם עם הפרטים שלכם, ובדקו כל מספר מול הקישור שחוזר.

בקשות שמתאימות לו: “תביא את ההכנסות והרווח התפעולי של ארבעת הרבעונים האחרונים”, “מי מבכירי החברה מכר מניות בחצי השנה האחרונה”, ו”מה השתנה בסעיף גורמי הסיכון בדוח השנתי לעומת השנה שעברה”. הטופס של עסקאות פנים מעניין במיוחד, כי הוא מראה מה בעלי תפקידים עשו בכסף שלהם ולא רק מה אמרו. גם דוח 13F של הכסף החכם הוא דוגמה לנתון ציבורי שקל לקרוא לא נכון.

השרת פרויקט עצמאי של סטפנו אמורלי, ואינו קשור ל-SEC. הרישיון AGPL-3.0 מתאים לשימוש אישי ולמחקר. מי שבונה שירות ציבורי שנשען עליו צריך לבדוק קודם את התנאים. מי שרוצה ללמוד לקרוא את הדוחות עצמם יתחיל במדריך דוח תזרים המזומנים.

קישור להתקנה: github.com/stefanoamorelli/sec-edgar-mcp

technical-analyst: ניתוח טכני של גרף שבועי

סקיל שמקבל תמונה של גרף שבועי ומחזיר קריאה מסודרת: מגמה, תמיכות והתנגדויות, יחסי ממוצעים נעים, נפחי מסחר ותרחישים עם הערכת סבירות. הוא מנתח רק את הגרף, בלי חדשות ובלי נתונים פונדמנטליים, וזה גם היתרון וגם המגבלה שלו.

זה סקיל שכולו טקסט: קובץ הוראות, קובץ עזר ותבנית. חיפשתי בו פקודות הרצה וגישה לרשת ולא מצאתי. ההתקנה דרך כלי הסקילים, ואותו פלט הוא תרחיש ולא תחזית:

npx -y skills add sundial-org/awesome-openclaw-skills –skill technical-analyst -a claude-code -g -y

איך עובדים איתו: מצלמים גרף שבועי נקי של מניה או של מדד, מעלים אותו לקלוד ושואלים על המגמה ועל הרמות. אחר כך משווים את מה שהוא סימן למה שאתם רואים בעצמכם. אם הוא מזהה תמיכה באזור שבו אין שום נגיעות היסטוריות, צריך לבקש ממנו להסביר. תוספים לקלוד כאלה טובים כעוזר שני לעין, ולא כתחליף לה.

לריפו אין רישיון מוצהר, ולכן אני לא מעתיק אותו אלא מפנה אליו. מי שלא מכיר ניתוח טכני ימצא את הבסיס במדריך ניתוח טכני למתחילים, כולל מה מזה באמת עובד ומה רק נשמע טוב.

קישור להתקנה: github.com/sundial-org/awesome-openclaw-skills (תיקיית technical-analyst)

claude-markets-skills: שישה סקילים בעברית לניתוח חברה

את החבילה הזאת כתבתי בעצמי, כי רציתי שקלוד יעבוד לפי אותם כללים בכל ניתוח: לא ממציא מספרים, מפריד בין עובדה להנחה, ומחשב בקוד ולא בראש. היא ציבורית ברישיון MIT, ומתקינים אותה בשתי פקודות. את ההתקנה מ-GitHub בדקתי מקצה לקצה: התוסף הותקן, הופיע כפעיל בגרסה 1.0.0, ושישה סקילים נטענו.

מה בתוך החבילה

בקשות שאפשר לנסות אחרי ההתקנה: “תנתח את איכות הרווחים בדוח האחרון של חברה לפי בחירתי”, “תבנה DCF עם שלושה תרחישים ותציג טבלת רגישות”, ו”תשווה את המכפילים לשאר הענף ותצייר גרף”. כל סקיל נטען לבד כשהבקשה מתאימה, ואין צורך לזכור את השמות.

claude plugin marketplace add financialegg/claude-markets-skills

claude plugin install markets@financialegg

הסקריפט של ה-DCF נבדק בעצמו: מריצים אותו עם הדגל selftest והוא מאשר שהחישוב מדויק. הסיבה פשוטה, מודל שפה טועה בחשבון ארוך יותר מדי פעמים, וסקריפט לא. את כל התוצאות עדיין צריך לקרוא בעין ביקורתית. המסגרת של ה-DCF מוסברת במאמר הפרומפטים לניתוח מניות.

קישור להתקנה: github.com/financialegg/claude-markets-skills

באיזה סדר מתקינים תוספים לקלוד

הטעות הנפוצה היא להתקין הכול ביום אחד ולא להבין מה עושה מה. הסדר שאני מציע הוא להתחיל בתוסף אחד, להריץ אותו על משימה אמיתית, ורק אחר כך להוסיף את הבא. כך כל תוסף חדש נבדק בנפרד, ואם משהו מתנהג מוזר אפשר לדעת מי אשם.

סדר שעובד לרוב האנשים: קודם התוסף של העברית, אם אתם עובדים ב-Claude Desktop, כי הוא משפר כל שיחה אחרת. אחריו חבילת הסקילים שלי, כי היא שכבת כללים שלא דורשת חיבור לשום דבר. אחריה תוספי Anthropic והנתונים של האוצר. ובסוף Watch ו-SEC EDGAR, שדורשים התקנת תוכנות נוספות כמו FFmpeg ו-uv.

אחרי כל התקנה פותחים סשן חדש ושואלים את קלוד אילו סקילים הוא רואה. אם הרשימה לא כוללת את החדש, ההתקנה לא הושלמה. תוספים לקלוד שלא נטענו לא יעזרו לאף אחד, והבדיקה הזאת לוקחת עשר שניות.

התקנה בהדבקה אחת: תנו לקלוד להתקין את התוספים לקלוד

אם אתם עובדים ב-Claude Code, אפשר לחסוך את ההקלדה. מדביקים את הבלוק הבא, וקלוד מריץ את ההתקנות לפי הסדר, שואל אתכם את מה שחסר ומדווח בסוף מה הצליח ומה נכשל. הרצתי כל אחת מהפקודות האלה בסביבה נפרדת, והן עבדו.

התקן אצלי את התוספים מהמאמר “תוספים לקלוד לשוק ההון”. הרץ כל התקנה בנפרד לפי הסדר, ואם אחת נכשלת המשך לבאה ודווח בסוף.
1. התקן את Watch: claude plugin marketplace add bradautomates/claude-video ואז claude plugin install watch@claude-video
2. אחריו תוספי Anthropic: claude plugin marketplace add anthropics/financial-services ואז claude plugin install financial-analysis@claude-for-financial-services
3. אחר כך החבילה בעברית: claude plugin marketplace add financialegg/claude-markets-skills ואז claude plugin install markets@financialegg
4. עכשיו usfiscaldata: npx -y skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills –skill usfiscaldata -a claude-code -g -y
5. ולבסוף technical-analyst: npx -y skills add sundial-org/awesome-openclaw-skills –skill technical-analyst -a claude-code -g -y
6. שאל אותי קודם מה השם והאימייל שלי, ואז הרץ: claude mcp add sec-edgar -e SEC_EDGAR_USER_AGENT=”השם (האימייל)” — uvx sec-edgar-mcp
7. את תוסף העברית אל תתקין. תגיד לי שהוא דורש Windows ו-Claude Desktop, ושאני מריץ את הפקודה שלו בעצמי.
אם חסר לי uv, Python או FFmpeg, תגיד לי איך מתקינים. בסוף תן רשימה של מה הותקן ומה נכשל, ותזכיר לי לפתוח סשן חדש.

למה תוסף העברית נשאר מחוץ לבלוק: הוא מריץ סקריפט PowerShell שמתקין תוכנה במחשב, ובצדק קלוד עלול לסרב להריץ אותו בשמכם. את הפקודה שלו מדביקים בעצמכם, והיא בסעיף שלו למעלה. ומי שמשתמש בקלוד בצ’אט בדפדפן יצטרך Claude Code, כי צ’אט רגיל לא יכול להריץ פקודות על המחשב שלכם.

איך משלבים תוספים לקלוד בניתוח אחד

כל תוסף לבד שימושי, אבל הכוח מגיע מהחיבור ביניהם. הרעיון: כל שלב מביא נתון מהמקור, וכל שלב בא אחרי בדיקה של הקודם. הסדר שאני עובד איתו הוא נתונים, מודל, בדיקה, ורק בסוף מסקנה. זה אותו עיקרון שתיארתי במאמר כלי המחקר לשוק ההון, אבל עם כלים שמותקנים בשורה אחת.

דוגמה: ניתוח חברה עם תוספים לקלוד בחמישה צעדים

קודם שולפים את הדוח האחרון דרך SEC EDGAR, וקלוד מחזיר את המספרים עם קישור למקור. אחר כך מריצים את סקיל ה-DCF או את פקודת dcf של Anthropic, ושואלים מה ההנחות שמאחורי התוצאה. בשלב השלישי מפעילים את earnings-quality ובודקים אם הרווח נתמך בתזרים.

אם יש שיחת רווחים, מריצים עליה את Watch ומשווים בין מה שהנהלת החברה אמרה למה שהדוח מראה. לבסוף מבקשים גרף בעברית, וקלוד מצרף הסבר קצר מתחת לו. בכל שלב הכלל אחד: מספר בלי מקור לא נכנס למסקנה.

התהליך הזה איטי יותר מלשאול קלוד שאלה אחת. בתמורה, הוא חושף איפה הנתון חלש, וזה הערך האמיתי שלו. מי שמתחיל מהבסיס יכול לשלב אותו עם עשרת הפרומפטים שהופכים AI לצוות אנליסטים.

ארבע אזהרות לפני שמתקינים תוספים לקלוד

אחת: תוסף רץ עם ההרשאות שלכם. סקיל הוא טקסט, אבל פלאגין ושרת MCP יכולים להריץ קוד. מתקינים רק ממקור שבדקתם, וקוראים את קובץ ההוראות לפני שמפעילים.

שתיים: בדקו את הרישיון. חינמי אינו אומר שמותר הכול. MIT ו-Apache-2.0 מתירים שימוש רחב, AGPL מגביל שירות ציבורי, וריפו בלי רישיון מוצהר משאיר את הזכויות אצל היוצר.

שלוש: אל תחברו חשבון מסחר. יש תוספים שמבקשים גישה ליתרות ולפוזיציות או מאפשרים הוראות מסחר. אין שום סיבה לתת לכלי מחקר גישה כזאת. השתמשו בנתונים ציבוריים בלבד.

ארבע: הפלט יכול להיות שגוי. גם עם מקור בצמוד, קלוד עלול לטעות בקריאה או בחישוב. כל נתון מהותי מאמתים מול הדוח המקורי. למאמר על החזר ההשקעה בבינה מלאכותית יש כאן נקודת מבט שמשלימה את התמונה.

שאלות נפוצות

מה הכי כדאי להתקין ראשון מבין התוספים לקלוד?

תלוי איך אתם עובדים. מי שכותב הרבה בעברית ב-Claude Desktop ירוויח הכי מהר מהתוסף של העברית. מי שמנתח חברות יתחיל בתוספי Anthropic או ב-claude-markets-skills. ומי שצופה בהרבה שיחות רווחים יתחיל ב-Watch.

האם תוספים לקלוד בטוחים להתקנה?

רק אם בדקתם אותם. קראו את קובץ ההוראות, בדקו מי המפתח, כמה אנשים משתמשים בו ומתי עודכן לאחרונה. התקינו כל פעם תוסף אחד, ופעלו עם נתונים ציבוריים. ואל תכניסו לשום תוסף סיסמאות, מפתחות או פרטי חשבון.

האם צריך לדעת לתכנת כדי להתקין תוספים לקלוד?

לא. רוב ההתקנות הן שתי פקודות שמעתיקים. ואם משהו נתקע, מדביקים לקלוד את הקישור לריפו וכותבים “תתקין לי את זה”. הוא מריץ את הפקודות ומסביר מה קרה.

שורה תחתונה

שבעה תוספים לקלוד, שבעה קישורים, ושום מנוי חודשי. Watch ו-SEC EDGAR מביאים חומר מהמקור, תוספי Anthropic וחבילת הסקילים שלי מארגנים אותו למודל, usfiscaldata ו-technical-analyst מוסיפים נתוני מאקרו וקריאת גרף, והתוסף של העברית דואג שהכול יוצג נכון. כל אחד מהם הוא כלי עבודה ולא מקור להחלטות, וההחלטה נשארת אצלכם.

רוצים ללמוד AI בשוק ההון אחד על אחד?

להתקין תוסף זה החלק הקל. החלק הקשה הוא לדעת מה לשאול, איך לקרוא את מה שקלוד מחזיר, ומתי הוא טועה. את זה אני מלמד בשיעור אחד על אחד בזום, שבו בונים יחד סביבת עבודה עם בינה מלאכותית לשוק ההון, מתקינים את התוספים שמתאימים לכם, ומריצים אותם על חברה אמיתית בזמן אמת.

ומי שרוצה קודם את היסודות של השוק עצמו, קורס שוק ההון המקוון הוא השכבה שמתחת לכל זה. השיעור מלמד שיטת עבודה ומציג אפשרויות קיימות, וכל החלטה נשארת בידיים שלכם.

גילוי נאות: התוכן כאן הוא מידע כללי בלבד ואינו מהווה ייעוץ השקעות, שיווק השקעות או ייעוץ מס. שניים מהתוספים, העברית וחבילת הסקילים, הם פרויקטים שלי. אין לי קשר מסחרי או שותפות עם יוצרי התוספים האחרים. הנתונים נבדקו ב-9 באוקטובר 2026, ותנאים ורישיונות משתנים מעת לעת. בדקו את התנאים העדכניים של כל תוסף לפני ההתקנה.