משקיע פרטי בישראל שרוצה נתונים אמיתיים משלם על זה. מנוי לטרמינל נתונים, מנוי לסורק מניות, מנוי לאתר דוחות, מנוי לאתר חדשות. ארבעה מנויים קטנים הם כבר כמה מאות שקלים בחודש, וזה לפני שקנינו מניה אחת. רוב מה שהם עושים כבר קיים בחינם בגיטהאב.
החלק המעצבן הוא שזו לא מציאה נסתרת. הקוד פתוח, הוא נכתב על ידי אנשים שהתמודדו בדיוק עם אותה בעיה, וכל אחד יכול להוריד אותו הערב. הבעיה היחידה היא שאף אחד לא מסביר את זה בעברית ולא בשפה של משקיע.
המאמר הזה עושה את זה. 12 ריפוזיטוריות שאנחנו משתמשים בהן בפועל בעבודה על נתוני שוק, מה כל אחת נותנת לכם במונחים של השקעות, וגם מה היא לא נותנת. אין כאן המלצות מניות ואין כאן ייעוץ השקעות, יש כאן ארגז כלים.
מה זה בכלל גיטהאב, ולמה זה נוגע למשקיע
גיטהאב הוא האתר שבו מפתחים מאחסנים קוד ומשתפים אותו. כל פרויקט נקרא ריפוזיטורי, בקיצור ריפו. אם הריפו פתוח, כל אחד יכול להוריד את הקוד, להריץ אותו על המחשב שלו ולעשות בו שימוש, בדרך כלל בלי לשלם ובלי להירשם.
למשקיע גיטהאב רלוונטי בשלוש נקודות ספציפיות: נתונים, עיבוד ואוטומציה. נתונים, כי יש בגיטהאב ספריות שמושכות מחירי מניות היסטוריים בחינם. עיבוד, כי אותן ספריות יודעות לחשב תשואות, קורלציות וסטיות תקן על אלפי שורות בלי אקסל שנתקע. אוטומציה, כי אפשר להריץ את כל זה כל בוקר בלי לגעת.
שלושה מספרים שכדאי להסתכל עליהם בכל ריפו בגיטהאב
כוכבים הם מדד הפופולריות. ריפו עם 20 אלף כוכבים נבדק על ידי הרבה אנשים. תאריך העדכון האחרון מספר אם מישהו עדיין מתחזק את זה. פרויקט שלא עודכן שנתיים ככל הנראה שבור. הרישיון קובע מה מותר לכם לעשות עם הקוד. MIT ו-Apache 2.0 הם מתירניים, AGPL דורש שתפרסמו את הקוד שלכם אם אתם מפעילים ממנו שירות מסחרי.
12 הכלים בגיטהאב, בטבלה אחת
הנתונים בטבלה נכונים לתחילת ספטמבר 2026. מספרי הכוכבים משתנים כל הזמן, הם כאן כדי לתת תחושת גודל ולא כמספר מדויק.
| הכלי | מה זה נותן למשקיע | רישיון | כוכבים |
|---|---|---|---|
| yfinance | מחירי מניות היסטוריים ונתוני חברה בחינם | Apache 2.0 | 25,200 |
| pandas | עיבוד וחישוב על טבלאות ענק | BSD-3 | 49,700 |
| ib_async | חיבור לחשבון המסחר ב-Interactive Brokers | BSD-2 | 1,730 |
| opendataloader-pdf | חילוץ טבלאות מדוח כספי בפורמט PDF | Apache 2.0 | 29,000 |
| feedparser | איסוף חדשות מעשרות מקורות RSS | BSD | 2,400 |
| Firecrawl | הפיכת אתר שלם לנתונים מסודרים | AGPL-3.0 | 177,000 |
| playwright-mcp | הפעלת דפדפן אוטומטית באתרים בלי API | Apache 2.0 | 36,900 |
| mcp-youtube-transcript | תמלול שיחת משקיעים או ראיון מיוטיוב | MIT | 36 |
| anthropics/skills | כלים רשמיים ליצירת אקסל, וורד ו-PDF | קוד פתוח | 175,000 |
| superpowers | שיטת עבודה מסודרת מול סוכן AI | MIT | 283,000 |
| claude-skills | אוסף סקילים כולל חבילה פיננסית | MIT | 25,600 |
| awesome-openclaw-skills | סקילים לניתוח מניות וניתוח טכני | קוד פתוח | 659 |
yfinance: מחירי מניות היסטוריים בחינם מגיטהאב
yfinance היא הספרייה שמושכת נתוני מחירים מיאהו פיננסים. שורת קוד אחת מחזירה את כל ההיסטוריה של מניה: מחיר פתיחה, שיא, שפל, סגירה ומחזור, יום אחרי יום, עשרים שנה אחורה. אפשר גם לקבל דיבידנדים, פיצולי מניה, ומספרים מהדוחות.
מה זה נותן בפועל. אתם רוצים לבדוק תשואה שנתית ממוצעת של מניה על פני עשור, או קורלציה בין נכסים בתיק שלכם, או להריץ מבחן לחץ לתיק מול מה שקרה ב-2008 וב-2020. כל אלה חישובים שדורשים סדרת מחירים ארוכה, ובלי מקור נתונים חינמי אתם תקועים עם מה שהברוקר מראה על המסך.
המגבלה חשובה, וזו המגבלה שחוזרת כמעט בכל כלי חינמי בגיטהאב. yfinance לא מדברת עם ממשק רשמי של יאהו אלא עם ממשק פנימי שיאהו לא התחייבה לתחזק. פירוש הדבר שהיא נשברת מדי פעם ומתוקנת אחרי כמה ימים. לניתוח היסטורי זה בסדר גמור, למערכת שמריצה כסף אמיתי בזמן אמת זה לא מקור שאפשר להישען עליו.
pandas: המנוע שמריץ את כל השאר
pandas היא הספרייה שכל שאר העולם הפיננסי בפייתון בנוי עליה, ובפועל גם רוב הכלים האחרים בגיטהאב שמופיעים כאן. תחשבו עליה כעל אקסל בלי הממשק הגרפי ובלי התקרה. היא לא נתקעת על מיליון שורות, היא מיישרת סדרות תאריכים לפי תאריך גם כשחסרים ימי מסחר, והיא מחשבת ממוצע נע או סטיית תקן מתגלגלת בשורה אחת.
אם אתם עובדים היום עם יחסים פיננסיים באקסל וסובלים בכל פעם שצריך לעדכן רבעון, זו הנקודה שבה עוברים. הקובץ מתעדכן לבד, הנוסחה נשארת במקום אחד, ואין תא שנשבר כי מישהו גרר עמודה.
ib_async: לחבר את חשבון המסחר עצמו
ib_async מחברת קוד לחשבון ב-Interactive Brokers. היא הממשיכה הרשמית של ib_insync, שהיה הכלי הפופולרי בתחום ונסגר. דרכה אפשר למשוך את הפוזיציות הפתוחות שלכם, את היסטוריית העסקאות, ואת נתוני האופציות של המניה כולל מחירי סטרייק ותאריכי פקיעה.
זה הכלי היחיד ברשימה שנוגע בכסף שלכם, ולכן גם המסוכן ביותר. הוא יודע גם לשלוח פקודות קנייה ומכירה. אם אתם רק מתחילים, השתמשו בו לקריאה בלבד: משיכת פוזיציות לצורך מעקב, בניית רשימת מעקב אוטומטית, או תיעוד עסקאות. בחשבון הדגמה, לא בחשבון האמיתי, עד שאתם בטוחים במה שהקוד עושה. אם אתם עדיין בשלב המעבר לברוקר זר, זה לא הכלי שבו מתחילים.
opendataloader-pdf: להוציא טבלה מתוך דוח כספי
הדוחות הכספיים הכי חשובים מגיעים כקובץ PDF. הטבלה שאתם צריכים נמצאת בעמוד 47, ואם תנסו להעתיק אותה לאקסל תקבלו בלגן. opendataloader-pdf פותר בדיוק את זה. הוא מזהה את מבנה הדף, מבין איפה מתחילה טבלה ואיפה היא נגמרת, ומוציא אותה כנתונים מסודרים.
שם זה מתחבר לעבודה האמיתית: קריאת דוח מאזן, דוח תזרים מזומנים ודוח רווח והפסד. במקום להקליד מחדש מספרים מארבעה רבעונים כדי לראות מגמה, מוציאים את הטבלאות פעם אחת ומשווים אותן זו לזו. אם אתם עושים ניתוח דוח כספי על יותר מחברה אחת, זה חוסך שעות.
שימו לב לתלות אחת: הכלי כתוב ב-Java וצריך התקנה של סביבת Java במחשב. זו התקנה חד פעמית, אבל היא קיימת.
feedparser: לאסוף חדשות בלי לפתוח עשרים לשוניות
feedparser קוראת פידים בפורמט RSS. כמעט כל אתר חדשות פיננסי, כולל אתרי הבורסות והרגולטורים, מפרסם פיד כזה. הספרייה מחזירה כותרת, תאריך, קישור ותקציר, בפורמט אחיד, מכל המקורות יחד.
התוצאה היא רשימת חדשות אחת מסוננת לפי המניות שלכם, במקום עשרים לשוניות פתוחות. אם אתם עוקבים אחרי היומן הכלכלי ואחרי הודעות חברה, זו הדרך לרכז את שניהם במקום אחד. הספרייה ותיקה, יציבה ומעודכנת, וזה בדיוק מה שרוצים מכלי תשתית.
Firecrawl: כשהנתון קיים באתר ולא בקובץ
Firecrawl הופך אתר לנתונים. אתם נותנים לו כתובת, והוא מחזיר את התוכן בפורמט נקי שאפשר לעבד, כולל אתרים שנבנים בדפדפן ולא מחזירים כלום לכלים פשוטים. אפשר גם לבקש ממנו מבנה מוגדר מראש, למשל רק שם החברה, התאריך והמספר.
למשקיע זה שימושי בעיקר בנתונים ישראליים, שם אין תמיד ממשק מסודר. דפי קרנות, דפי מנפיקים, טבלאות של הבורסה. אם ניסיתם פעם לחפש ולהשוות תעודות סל על פני כמה מנפיקים, אתם מכירים את הכאב.
שתי אזהרות. הרישיון הוא AGPL, שמגביל שימוש מסחרי סגור. וגירסת הענן שלהם היא שירות בתשלום, הגרסה החינמית היא זו שאתם מריצים אצלכם.
הבהרה שחשוב לעשות כאן, כי היא חוזרת בהרבה פרויקטים: הקישור למעלה הוא למנוע עצמו. החיבור שמאפשר למודל שפה להפעיל אותו יושב בריפו נפרד של אותו ארגון, firecrawl-mcp-server (רישיון MIT). זה מה שמתקינים בפועל כשרוצים לחבר את Firecrawl לסוכן, וזה מה שאנחנו מריצים.
playwright-mcp: אוטומציה של אתרים שאין להם ממשק
playwright-mcp של מיקרוסופט מפעיל דפדפן אמיתי ומאפשר לתוכנה ללחוץ, למלא טפסים ולקרוא מסך. זה מה שנשאר כשאין API ואין RSS ואין קובץ להורדה, רק אתר שדורש התחברות.
דוגמה מעשית: איסוף נתוני דיווחי 13F של קרנות, או משיכת מפת החום מסורק המניות Finviz באופן קבוע במקום להיכנס ידנית כל בוקר. חשוב לומר את הצד השני: אתרים רבים אוסרים על אוטומציה בתנאי השימוש שלהם, וזו אחריות שלכם לבדוק לפני.
תמלול שיחות משקיעים במקום לצפות בהן
שיחת משקיעים רבעונית נמשכת שעה. הקטע שמעניין אתכם הוא לרוב שלוש דקות בשאלות האנליסטים. mcp-youtube-transcript מוציא את התמלול המלא של סרטון יוטיוב, ומשם אפשר לחפש מילה, לסכם או להשוות בין רבעונים.
זה משתלב ישירות עם מסחר בעונת הדוחות ועם ניתוח עומק של מניה, כי הנימה של ההנהלה בשיחה מסבירה לא פעם למה המניה זזה למרות שהמספרים היו בסדר.
הערת אמינות: זה הריפו הקטן ביותר ברשימה, 36 כוכבים והעדכון האחרון שלו מאמצע 2026. הוא עובד, אבל אם הוא ייפול מחר לא יהיה מי שיתקן אותו מהר. זו בדיוק ההבחנה שצריך לעשות בין כלי תשתית לכלי נוחות.
ארבעה מאגרים בגיטהאב שהופכים את ה-AI לכלי עבודה
הקטגוריה הזו שונה מהקודמות. אלה לא ספריות קוד אלא אוספי הוראות מוכנות למודלי שפה, מה שנקרא סקילים. במקום לנסח פרומפט מאפס בכל פעם, אתם טוענים מגיטהאב הוראה שכבר נבדקה ותוקנה על ידי אנשים אחרים. ההבדל מורגש בעיקר במשימות חוזרות: אותה בקשה בדיוק, אותו מבנה פלט, בלי שתצטרכו לזכור איך ניסחתם את זה בפעם הקודמת.
anthropics/skills
המאגר הרשמי של Anthropic. החלקים השימושיים למשקיע הם אלה שיוצרים קבצים: בניית קובץ אקסל מסודר עם נוסחאות, יצירת מסמך וורד, וקריאת PDF. אלה מדויקים ובנויים היטב, וזה המקום להתחיל בו.
obra/superpowers
superpowers הוא לא כלי פיננסי בכלל אלא שיטת עבודה: איך לגרום לסוכן AI לתכנן לפני שהוא מבצע, לבדוק את עצמו ולא להמציא. אם אי פעם קיבלתם מהמודל מספר שנשמע מצוין והתברר כשגוי, זו הבעיה שהמאגר הזה מטפל בה.
claude-skills ו-awesome-openclaw-skills
claude-skills הוא אוסף גדול הכולל חבילת סקילים פיננסית, וawesome-openclaw-skills כולל סקילים לניתוח שוק ולניתוח טכני. שניהם שימושיים, שניהם דורשים בדיקה: השני לא עודכן מאז מרץ 2026. אם אתם רוצים להיכנס לזה בלי קוד, 10 הפרומפטים לניתוח מניות והפרומפטים שהופכים AI לצוות אנליסטים הם נקודת פתיחה טובה יותר.
מה זה מחליף בפועל
הטבלה הזו לא טוענת שהחלופה בגיטהאב שווה למוצר בתשלום. היא מראה מה הפער, כדי שתדעו על מה בדיוק אתם מוותרים כשאתם מבטלים מנוי.
| מה שילמתם עליו | החלופה בגיטהאב | מה מפסידים |
|---|---|---|
| מנוי לנתוני מחירים היסטוריים | yfinance | אין התחייבות לזמינות, נשבר מדי פעם |
| סורק מניות מבוסס מנוי | pandas על נתוני yfinance | צריך לבנות את הקריטריונים בעצמכם |
| שירות שמוציא נתונים מדוחות | opendataloader-pdf | התקנת Java, ובדיקה ידנית של הפלט |
| אתר אגרגציה של חדשות | feedparser | אין סינון חכם, מקבלים הכל |
| כלי גרידה מסחרי | Firecrawl בהרצה עצמית | צריך להריץ ולתחזק בעצמכם |
| תמלול שיחות משקיעים | mcp-youtube-transcript | רק מה שקיים ביוטיוב |
איך בודקים ריפו בגיטהאב לפני שמורידים אותו
קוד פתוח הוא לא בהכרח קוד בטוח. כל אחד יכול להעלות ריפו לגיטהאב, לקרוא לו בשם שנשמע רשמי, ולכתוב בתוכו מה שהוא רוצה. הכלל הפשוט הוא שאתם מתקינים תוכנה של אדם זר על המחשב שבו יושב חשבון המסחר שלכם, אז מתייחסים לזה בהתאם.
דוגמה אמיתית משלנו: התקנו ספרייה שהבטיחה נתוני מניות, וסריקת האבטחה סימנה אותה בסיכון גבוה. בנוסף, גוף הקוד לא כלל את הסקריפט שהתיאור הבטיח. מחקנו אותה באותו יום ולא השתמשנו בה. הכלים שנשארו ברשימה למעלה הם אלה ששרדו את הבדיקה.
| מה בודקים | סימן טוב | סימן אזהרה |
|---|---|---|
| כוכבים | אלפים, ולאורך זמן | מאות בודדות שנוספו בשבוע אחד |
| עדכון אחרון | החודשים האחרונים | שנה ומעלה בלי נגיעה |
| רישיון | MIT, Apache, BSD | אין רישיון בכלל |
| תיעוד | הוראות התקנה ודוגמאות | הבטחות שיווקיות בלי קוד |
| מי עומד מאחורי | ארגון מוכר או מפתח עם היסטוריה | חשבון חדש בלי פעילות אחרת |
ועוד כלל אחד: לעולם אל תכניסו סיסמאות או מפתחות של חשבון המסחר לתוך קוד שהורדתם, לפני שקראתם מה הקוד עושה איתם.
מה גיטהאב לא ייתן לכם
שלושה דברים חסרים בגיטהאב, וכדאי להגיד אותם מראש ולא אחרי שכבר בניתם על זה תיק.
אחריות. אין תמיכה, אין SLA, ואין למי להתקשר כשהנתון שגוי. אם בניתם החלטת השקעה על מספר שהספרייה החזירה, האחריות עליכם. תמיד תצליבו מול מקור רשמי לפני שמפעילים כסף.
נתונים בזמן אמת. כמעט כל מקור חינמי מספק נתונים בעיכוב, ולעיתים בעיכוב שאינו מוצהר. לניתוח ולמעקב זה מספיק. למסחר יומי זה לא.
שיקול דעת. הכלים האלה מייצרים נתונים מהר מאוד, וזה בדיוק הסיכון. קל מאוד לבנות בשלוש שעות מערכת שמייצרת חמישים אותות ביום ואז לסחור לפי כולם. הכלי לא מחליף ניהול סיכונים ולא מחליף שיטה. שום דבר כאן אינו ייעוץ השקעות.
כמה כלים מגיטהאב באמת עולים לכם
הקוד חינם, אבל יש מחיר. המחיר הוא זמן. התקנה ראשונה של סביבת פייתון והספריות היא ערב עבודה למי שלא עשה את זה קודם. אחר כך נדרשות שעתיים-שלוש כדי להגיע לדבר הראשון שבאמת עובד, ואחר כך תחזוקה כשמשהו נשבר.
יש גם עלות שקטה יותר: כל כלי מגיטהאב שאתם מאמצים הוא עוד דבר שיכול להישבר בבוקר שבו אתם ממהרים. שלושה כלים שאתם מכירים היטב עדיפים על עשרה שהתקנתם ולא נגעתם בהם מאז.
ההשוואה הכנה היא מול הזמן שאתם מבזבזים היום. אם אתם ממילא מעתיקים מספרים לאקסל שעה בשבוע, ההשקעה מחזירה את עצמה תוך חודשיים. אם אתם בודקים את התיק פעם ברבעון, מנוי בסיסי או אפילו טבלה ידנית יעילים יותר. אין כאן תשובה אחת נכונה, יש חישוב.
שאלות נפוצות
צריך לדעת לתכנת כדי להשתמש בכלים מגיטהאב?
לחלק כן, לחלק לא. הסקילים ומאגרי ה-AI עובדים בשפה טבעית. הספריות כמו yfinance ו-pandas דורשות פייתון ברמה בסיסית, אבל “בסיסי” כאן זה באמת בסיסי: להעתיק דוגמה, לשנות בה את שם המניה, ולהריץ. עוזר גם שמודל שפה כותב לכם את הקוד הראשון.
זה חוקי להשתמש בנתונים האלה?
הקוד עצמו חוקי לחלוטין לפי הרישיון שלו. השאלה היא מה מותר לעשות עם הנתונים שהוא מושך. שימוש אישי לניתוח התיק שלכם הוא בדרך כלל בסדר. הפצה מחדש של הנתונים, או מכירת שירות שמבוסס עליהם, כפופה לתנאי השימוש של ספק הנתונים ולא של הריפו.
האם הנתונים מדויקים כמו של מנוי בתשלום?
לא תמיד. מקורות חינמיים נוטים לשגיאות בהתאמות לאחור אחרי פיצולי מניה ודיבידנדים, ולפערים בימי מסחר חריגים. לניתוח מגמות ולחישובי תשואה ארוכי טווח זה בדרך כלל שולי. לחישוב רגיש כמו מדד הפחד בנקודת זמן מסוימת, הצליבו מול מקור רשמי.
מה הכלי הראשון שכדאי להתקין?
yfinance, ובלי היסוס. הוא נותן את התוצאה המוחשית הראשונה תוך דקות: גרף וטבלת מחירים של מניה שאתם מכירים. אם זה עבד ונהניתם, המשיכו ל-pandas. אם זה היה מתסכל, אין טעם להמשיך והשקיעו את הזמן ב30 הקריטריונים לבחירת מניות במקום.
האם זה מחליף פלטפורמת מסחר?
לא. הכלים האלה מנתחים, הם לא מבצעים ולא מחזיקים את הכסף שלכם. בחירת פלטפורמת מסחר היא החלטה נפרדת לגמרי, והיא עדיין ההחלטה החשובה יותר מבין השתיים.
איפה מוצאים בגיטהאב ריפו נוסף?
חיפוש בגיטהאב עצמו לפי מילת מפתח באנגלית ומיון לפי כוכבים, או רשימות “awesome” שהן אוספים מתוחזקים לפי נושא. שווה גם לעבור על הפרויקטים שהריפו שאתם כבר משתמשים בו מפנה אליהם, שם מוצאים לרוב את הדברים הטובים.
שורה תחתונה
גיטהאב לא הופך אתכם למשקיעים טובים יותר. הוא מוריד את המחיר של שאלות שעד עכשיו היו יקרות מדי לשאול, ומקצר את הדרך מהשאלה לתשובה. זה שינוי משמעותי, אבל הוא שינוי בכלים ולא בשיטה.
הטעות הנפוצה היא להתחיל מהכלי המרשים ביותר ברשימה. אם אתם מתחילים היום, קחו כלי אחד. yfinance, נתוני מניה אחת שאתם מחזיקים, וחישוב אחד שתמיד רציתם לעשות ולא היה לכם ממה. זו הדרך היחידה שאני מכיר שלא מסתיימת בשלושים לשוניות פתוחות וכלום שעובד.
וכלי בלי ידע הוא רק דרך מהירה יותר לטעות. אם הבסיס עדיין לא סגור, הקורס עובר על השיטה מסודר, והספר נותן את המסגרת המלאה בכתב. רוצים לעבור על התיק שלכם עם כלי AI וללמוד איך להתנהל בצורה מקצועית עם כל הכלים הרלוונטיים? שיעורים פרטיים הם הדרך המהירה. אפשר גם להתחיל מהמדריך לבחירת כלי AI ולראות מה מתאים לכם לפני שמתקינים משהו.
